नमूना निरीक्षण: अर्थ, लाभ और वर्गीकरण | इंडस्ट्रीज

इस लेख को पढ़ने के बाद आप इसके बारे में जानेंगे: - 1. नमूना निरीक्षण का अर्थ 2. नमूना निरीक्षण के लाभ 3. वर्गीकरण।

नमूना निरीक्षण का अर्थ:

सैंपलिंग निरीक्षण यह निर्धारित करने की एक तकनीक है कि बहुत से निकाले गए यादृच्छिक नमूने में पाए गए दोषपूर्ण भागों की संख्या के आधार पर किसी व्यक्ति या आबादी को अस्वीकार या स्वीकार किया जाना चाहिए या नहीं। यदि दोषपूर्ण भागों की संख्या एक पूर्वनिर्धारित स्तर से अधिक है, तो बहुत कुछ अस्वीकार कर दिया जाता है।

नमूना निरीक्षण के लाभ:

(ए) इसमें गुणवत्ता के बारे में निश्चितता की पूर्व-निर्धारित डिग्री हासिल करने के लिए निरीक्षण की कम मात्रा शामिल है।

(b) यह कम समय लेता है, और कम खर्चीला है।

(c) निरीक्षकों द्वारा की गई थकान और बोरियत बहुत कम है, इसलिए उनकी परिचालन क्षमता उच्च बनी हुई है,

(d) यह अधिक सटीक है क्योंकि 100 प्रतिशत निरीक्षण में, पुनरावृत्ति प्रकृति के बड़े निरीक्षण कार्य के कारण निरीक्षकों द्वारा की गई थकान और ऊब के कारण त्रुटियों का परिचय मिलता है।

(e) चूँकि कम टुकड़ों का निरीक्षण किया जाता है, इसलिए बहुत से शेष टुकड़ों को कोई नुकसान नहीं पहुँचाया जाता है क्योंकि वे नियंत्रित नहीं होते हैं।

(च) कुछ मामलों में जहां घटकों का विनाशकारी परीक्षण द्वारा निरीक्षण किया जाना है या जहां एक पाउडर का रासायनिक विश्लेषण किया जाना है, 100 प्रतिशत निरीक्षण कभी भी नियोजित नहीं किया जा सकता है।

(छ) एक नमूने के आधार पर एक पूर्ण बैच की अस्वीकृति गुणवत्ता में सुधार के लिए निश्चित रूप से दबाव डालती है।

नमूना निरीक्षण का वर्गीकरण:

नमूना निरीक्षण को निम्नानुसार वर्गीकृत किया जा सकता है:

ए। (स्वीकृति) गुण द्वारा निरीक्षण नमूना:

विशेषता (हाँ या नहीं) निरीक्षण का उपयोग दोषपूर्ण और गैर-दोषपूर्ण भाग के बीच अंतर करने के लिए किया जाता है और मात्रात्मक उपायों का उपयोग किए बिना भाग को अस्वीकार या स्वीकार किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि बहुत अधिक गोलियों से पूर्वनिर्धारित संख्या से लिए गए नमूने में से आग निकल जाए, तो बहुत कुछ स्वीकार किया जाता है अन्यथा अस्वीकार कर दिया जाता है। विशेषता निरीक्षण बहुत महत्वपूर्ण है और बहुत सामान्य भी है। उत्पादन मंजिल से दूर एक अलग शांत जगह पर भागों का निरीक्षण किया जा सकता है।

सबसे पहले, विशेषता निरीक्षण का उपयोग किया जाता है जहां घटक स्पष्ट रूप से दोषपूर्ण और गैर-दोषपूर्ण होते हैं। दूसरे, जहां एक उत्पाद की गुणवत्ता विशेषताओं को मापना बहुत मुश्किल और महंगा है, उदाहरण के लिए, रेफ्रिजरेटर पर पेंट की गुणवत्ता को मापना। तीसरा, विशेषता निरीक्षण उन अनुप्रयोगों को ढूंढता है जहां निर्माता को सटीक नौकरी के आयामों को मापने की कोई आवश्यकता नहीं दिखती है और उसे लगता है कि जाओ और कोई भी प्रकार का निरीक्षण शाफ्ट, स्पिंडल या रिंग में अपने उद्देश्य-एस की सेवा नहीं दे सकता है। नमूने के निरीक्षण की सबसे बड़ी मात्रा विशेषताओं का उपयोग करके की जाती है।

मान लीजिए कि एक (निर्मित) लॉट में एन घटक होते हैं। क्रेता चाहेगा कि बहुत कम दोषपूर्ण घटक शामिल हों, लेकिन निर्माता को पता है कि सामान्य परिस्थितियों में दोषपूर्ण भागों को पूरी तरह से समाप्त करने की संभावना नहीं है।

अंततः निर्माता और क्रेता एक संतुलन बनाते हैं और एक समझौते पर आते हैं कि यदि लॉट में दोषपूर्ण घटकों की संख्या X से अधिक है, तो बहुत कुछ अस्वीकार कर दिया जाएगा। दोषपूर्ण भागों की संख्या को खोजने का एक तरीका 100% निरीक्षण है जो महंगा है और यह लागत फिर से एक तरह से या दूसरे को क्रेता से वसूल किया जाता है। उपरोक्त विचार करते हुए, दोनों पक्ष चित्र का नमूना निरीक्षण करते हैं।

विवरण में जाने से, कोई यह पाता है कि नमूना निरीक्षण से जुड़ी हमेशा कुछ संभावना या संदेह है। एक नमूना जरूरी नहीं कि हमेशा लॉट की सही स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है क्योंकि यह बहुत से नमूना ड्राइंग में शामिल / मानव तत्व के कारण पक्षपाती हो जाता है।

यह काफी संभव है कि संयोग से नमूने में सभी अच्छे घटक हो सकते हैं, लेकिन बहुत सारे बचे हुए टुकड़ों में बड़ी संख्या में दोषपूर्ण घटक हो सकते हैं या सभी नमूना टुकड़े खराब हो सकते हैं, लेकिन अन्यथा बहुत बढ़िया हो सकता है। इसलिए इसमें खरीदार के साथ-साथ निर्माता दोनों के लिए जोखिम शामिल है। लेकिन, कुछ जोखिम दोनों पक्षों द्वारा वहन किए जाएंगे, यदि वे नमूना निरीक्षण के लिए जाते हैं। इन जोखिमों को एक ग्राफ पर प्लॉट किया जाता है और परिणाम परिचालन विशेषता (OC) वक्र, (चित्र देखें। 8.13) है।

विशेषताओं द्वारा नमूना निरीक्षण में शामिल कदम:

1. एक नमूना योजना का चयन करें:

पहली बात अनुपात दोष को ठीक करना है जो यह तय करेगा कि बहुत कुछ स्वीकार करना है या अस्वीकार करना है। एक क्रेता हमेशा एक गलत निर्णय लेने की लागत के बारे में सोचता है, यानी, एक नुकसान का नुकसान उसे उठाना पड़ेगा यदि वह एक अच्छे नमूने के आधार पर बहुत बुरा स्वीकार करता है। OC वक्र के मापदंडों (ए और एन) को बदलकर वह आसानी से उसके लिए सबसे उपयुक्त वक्र चुन सकता है, जिसमें न्यूनतम खरीद जोखिम शामिल है।

(ए) निर्माता का जोखिम:

यह बैच के छोटे होने या AQ.L से बेहतर होने की छोटी संभावना है। लेकिन एक खराब नमूने की पैदावार और इस तरह खारिज कर दिया। दूसरे शब्दों में, यह एक बहुत अच्छा अस्वीकार करने की संभावना है जिसे अन्यथा स्वीकार कर लिया गया होता।

(ख) खरीदार का जोखिम:

यह बहुत खराब होने की संभावना है या सीमित गुणवत्ता से भी बदतर है लेकिन एक अच्छा नमूना उपज है और इस प्रकार स्वीकार किया जा रहा है। दूसरे शब्दों में, यह एक दोषपूर्ण बैच को स्वीकार किए जाने की संभावना है जिसे अन्यथा अस्वीकार कर दिया गया होगा।

(सी) स्वीकार्य गुणवत्ता स्तर (AQL):

यह बहुत कुछ में खराब घटकों के एक छोटे अनुपात को इंगित करता है जैसे कि खराब घटकों के अनुपात से बहुत कम होने पर स्वीकार किए जाने की उच्च संभावना है।

(घ) लॉट टॉलरेंस प्रतिशत दोषपूर्ण (LTPD) या सीमित गुणवत्ता (LQ):

यह खराब घटकों के एक छोटे से अनुपात को स्वीकार्य गुणवत्ता स्तर से कुछ हद तक बड़ा दिखाता है जैसे कि दोषपूर्ण घटकों के इस अनुपात से अधिक होने पर स्वीकार किए जाने की थोड़ी संभावना होती है।

यदि एक बैच में N के टुकड़े होते हैं और उनमें से n वाला एक नमूना निकाल लिया जाता है, तो बैच को स्वीकार कर लिया जाएगा यदि दोषपूर्ण टुकड़ों की संख्या (d) स्वीकृति संख्या (a) से अधिक न हो। यदि नमूना आकार की तुलना में बैच का आकार बड़ा है, जो आमतौर पर औद्योगिक अनुप्रयोगों में स्थिति है, तो ऑपरेटिंग विशेषता वक्र बैच आकार से स्वतंत्र है। हालाँकि (n) और (a) OC वक्र के आकार को प्रभावित करते हैं। N या दोनों वृद्धि के रूप में, OC वक्र K की ओर अंदर की ओर बढ़ता है (चित्र देखें। 8.13)। बिंदीदार आंतरिक वक्र बाहरी OC वक्र की तुलना में n के अधिक मूल्य के लिए है।

2. चुना नमूना योजना के लिए परिचालन विशेषता वक्र निर्धारित करें:

जैसा कि चरण -1 में वर्णित है, एक एकल नमूनाकरण योजना में दो पैरामीटर शामिल हैं, (n) -से नमूना आकार और (a) -the स्वीकृति संख्या; और एक बैच को अस्वीकार कर दिया जाता है या मानदंड के आधार पर स्वीकार किया जाता है कि नमूना (डी घटकों में) में दोषपूर्ण घटकों की संख्या स्वीकृति संख्या (ए) से अधिक है या नहीं।

ऑपरेटिंग विशेषता वक्र का आकार एक (ए) और (एन) के मूल्य पर निर्भर करता है और तदनुसार इसमें शामिल जोखिमों को परिभाषित करता है या एक अच्छे लॉट की संभावनाओं को अस्वीकार कर दिया जाता है और एक बहुत बुरा स्वीकार किया जाता है। N के मान के संबंध में एक संतुलन बनाना पड़ता है। एक बड़ा नमूना आकार चयन, हैंडलिंग और निरीक्षण की लागत को बढ़ाता है। एक छोटा सा नमूना आकार वास्तव में बहुत का प्रतिनिधित्व नहीं करता है; OC वक्र आदर्श वक्र (OXYZ) (चित्र 8.13 देखें) से दूर जाता है और त्रुटि की संभावना बढ़ जाती है।

आयताकार ऑपरेटिंग विशेषताओं (OXYZ) (चित्र देखें। 8.13) वाले आदर्श OC वक्र की अवधारणा यह है कि 1 % दोषपूर्ण घटकों से अधिक नहीं वाले लॉट को निश्चित रूप से स्वीकार किया जाएगा और 1% (दोषपूर्ण) से अधिक वाले अन्य को निश्चित रूप से अस्वीकार कर दिया जाएगा।

निम्न उदाहरण बताएगा कि किसी स्वीकृत या अस्वीकृत होने की संभावना की गणना कैसे करें:

उदाहरण:

अगर यह आने वाली गुणवत्ता 5% दोषपूर्ण, 40 का एक नमूना आकार और एक स्वीकृति संख्या 1 है, तो बहुत स्वीकार किए जाने की संभावना खोजें।

उपाय:

संभावना को 'संचयी द्विपद संभावनाओं की सांख्यिकीय सारणी' से भी पाया जा सकता है।

के लिये

n = 40

a = १

और पी = 0.05

संभाव्यता का मान 0.3991 है और इस प्रकार यह ऊपर (i) में गणना के समान ही बहुत अधिक है।

चर चर द्वारा नमूना:

जब किसी उत्पाद की गुणवत्ता विशेषताओं को मापकर निरीक्षण किया जाता है, उदाहरण के लिए उसके आयाम, अर्थात, व्यास, लंबाई, मोटाई, वजन आदि, तो इसे वेरिएबल्स द्वारा निरीक्षण कहा जाता है।

चर में माप का औसत शामिल होता है जबकि विशेषताओं को अस्वीकार किए गए भागों के प्रतिशत के साथ होता है। चर का उपयोग करते हुए निरीक्षण ज्यादातर दुकान-फर्श पर किया जाता है और संचालन के नियंत्रण के लिए महत्वपूर्ण है।

चर का उपयोग करते हुए निरीक्षण अधिक विस्तृत है, इसमें अधिक जानकारी शामिल है, लेकिन विशेषता निरीक्षण की तुलना में उच्च निरीक्षण और प्रति यूनिट अन्य लागत शामिल हैं।

निर्माता को अपने उत्पाद की आवश्यकताओं के आधार पर, निश्चित रूप से उपयोग करने के लिए कुछ चरण में निर्णय लेना होगा।