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इस लेख को पढ़ने के बाद आप इसके बारे में जानेंगे: - १। मात्रात्मक प्रबंधन की शाखाएँ २। मात्रात्मक प्रबंधन का मूल्यांकन 3. सीमाएँ।
मात्रात्मक प्रबंधन की शाखाएँ:
मात्रात्मक प्रबंधन की शाखाएँ हैं:
(ए) प्रबंधन विज्ञान,
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(b) ऑपरेशंस मैनेजमेंट, और
(c) प्रबंधन सूचना प्रणाली।
(ए) प्रबंधन विज्ञान:
"प्रबंधन विज्ञान एक दृष्टिकोण है जिसका उद्देश्य परिष्कृत गणितीय मॉडल और सांख्यिकीय विधियों के उपयोग के माध्यम से निर्णय प्रभावशीलता को बढ़ाना है।"
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आरएम होडगेट्स के अनुसार, "क्वांटिटेटिव स्कूल, जिसे मैनेजमेंट साइंस स्कूल भी कहा जाता है, में उन सिद्धांतकारों को शामिल किया जाता है, जो प्रबंधन को संचालन और प्रस्तुतियों से संबंधित जटिल निर्णय लेने में आज के प्रबंधक की सहायता के लिए डिज़ाइन किए गए मात्रात्मक उपकरण और कार्यप्रणाली के शरीर के रूप में देखते हैं।"
प्रबंधन विज्ञान को ऑपरेशन अनुसंधान के रूप में भी जाना जाता है, संगठनात्मक समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय मॉडल जैसे रैखिक प्रोग्रामिंग, पीईआरटी, सीपीएम, गेम्स थ्योरी, संभावना, नमूना सिद्धांत, पूंजी बजट, वित्तीय संरचना सिद्धांत और प्रतीकों का उपयोग करता है।
जब भी प्रबंधन में कोई समस्या होती है, तो यह प्रासंगिक विषयों के विशेषज्ञों की एक टीम को बुलाता है जो व्यावसायिक समस्याओं का विश्लेषण करती है और संबंधित डेटा (जैसे मशीन की लागत, कच्चे माल की लागत, उत्पाद की कीमत आदि) एकत्र करके और गणितीय मॉडल की कोशिश करती है। आउटपुट को अधिकतम करने और लागत को कम करने के लिए, कंप्यूटर ने विभिन्न समस्या-समाधान स्थितियों से निपटने के लिए इन मॉडलों के आवेदन को सरल बनाया है।
मॉडल में चर के मूल्यों को बदलकर, कंप्यूटरों के माध्यम से विभिन्न समीकरणों को हल किया जा सकता है और OR टीम प्रबंधकीय समस्याओं के इष्टतम और तर्कसंगत समाधान पर पहुंचने के लिए निर्भर चर पर प्रत्येक परिवर्तन का प्रभाव पा सकती है।
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प्रबंधन विज्ञान और संचालन अनुसंधान अक्सर अप्रभेद्य माना जाता है। "जबकि संचालन अनुसंधान सामान्य परिचालन प्रक्रियाओं के लिए गणितीय मॉडल के निर्माण और हेरफेर पर ध्यान केंद्रित करता है, प्रबंधन विज्ञान प्रबंधन के अभ्यास में मॉडल के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करता है।"
(बी) संचालन प्रबंधन:
"संचालन प्रबंधन कार्य, या विशेषज्ञता का क्षेत्र है, जो किसी संगठन के उत्पादों और सेवाओं के उत्पादन और वितरण के प्रबंधन के लिए मुख्य रूप से जिम्मेदार है।" संचालन प्रबंधन में, लोग पूर्वानुमान प्रबंधन, उत्पादन योजना, उत्पादन योजना को तैयार करने, उत्पादन प्रक्रिया को डिजाइन करने, कच्चे माल की खरीद, भंडारण और अंतिम उत्पादों को बेचने और इसी तरह के क्षेत्रों में पूर्वानुमान, इन्वेंट्री विश्लेषण, सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण विधियों, नेटवर्किंग मॉडल आदि की मात्रात्मक तकनीकों का उपयोग करते हैं। विनिर्माण इकाइयों में क्षेत्र।
(c) प्रबंधन सूचना प्रणाली (MIS):
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"एमआईएस प्रबंधन का क्षेत्र है जो प्रबंधन द्वारा उपयोग के लिए कंप्यूटर-आधारित सूचना प्रणाली को डिजाइन और कार्यान्वित करने पर केंद्रित है।" उपयोगी व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी को तुरंत संसाधित किया जाता है (उपयोगी जानकारी में कच्चे डेटा का रूपांतरण)।
मात्रात्मक सिद्धांत में समस्या को सुलझाने की प्रक्रिया को नीचे दर्शाया गया है:
मात्रात्मक सिद्धांत की मान्यताओं:
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1. संगठन निर्णय लेने वाली इकाइयाँ हैं जो गणितीय मॉडल के माध्यम से कुशल निर्णय लेती हैं।
2. व्यावसायिक समस्याओं को एक टीम के संयुक्त प्रयासों के माध्यम से हल किया जा सकता है जिसमें गणित, सांख्यिकी, लेखा, इंजीनियरिंग आदि क्षेत्रों के विशेषज्ञ शामिल हैं।
3. व्यावसायिक समस्याओं को गणितीय मॉडल में व्यक्त किया जा सकता है जहां संख्यात्मक कारकों में प्रासंगिक कारकों को निर्धारित किया जा सकता है। गणितीय प्रतीकों और संबंधों के संदर्भ में प्रबंधन को गणितीय प्रक्रिया के रूप में देखा जाता है।
मात्रात्मक प्रबंधन का मूल्यांकन:
मात्रात्मक सिद्धांत (या प्रबंधन विज्ञान सिद्धांत) वित्तीय प्रबंधन, इन्वेंट्री वैल्यूएशन, इन्वेंट्री कंट्रोल, प्रोडक्शन शेड्यूलिंग, मानव संसाधन योजना और अन्य क्षेत्रों में जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करने पर विचार करता है जहां क्वांटिफ़िबल डेटा प्राप्त किया जा सकता है।
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इस सिद्धांत के कुछ सकारात्मक गुण हैं:
1. यह निर्णय लेने की स्थितियों के मात्रात्मक चर के बीच संबंध स्थापित करता है और अनुशासित सोच को सुगम बनाता है।
2. गणितीय मॉडल जटिल सांख्यिकीय आंकड़ों का विश्लेषण करके सटीक और सटीक परिणाम प्राप्त करने में मदद करते हैं।
3. यह दृष्टिकोण योजना और नियंत्रण के क्षेत्रों में उपयोगी है जहां डेटा मात्रात्मक शब्दों में उपलब्ध है। निर्णय अंतर्ज्ञान और निर्णय के बजाय डेटा और तर्क पर आधारित होते हैं।
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4. कंप्यूटर ने लगभग हर चर के विश्लेषण की सुविधा प्रदान की है जो कार्यस्थल को प्रभावित करता है जो अन्यथा अनदेखी हो सकती है। सांख्यिकीय पैकेज उपलब्ध हैं जो गुणात्मक डेटा के विश्लेषण की सुविधा भी देते हैं (गैर-मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए डमी चर का उपयोग किया जाता है)।
मात्रात्मक प्रबंधन की सीमाएं:
व्यापार की दुनिया में व्यापक उपयोग के बावजूद, कुछ क्षेत्रों में इसका आवेदन प्रतिबंधित है। सभी प्रबंधकीय समस्याओं को गणितीय मॉडल द्वारा हल नहीं किया जा सकता है।
इसलिए, यह सिद्धांत निम्नलिखित सीमाओं से ग्रस्त है:
1. इसका अनुप्रयोग उन क्षेत्रों में प्रतिबंधित है जो मानव व्यवहार से संबंधित हैं। गणितीय समीकरणों के माध्यम से मानव व्यवहार की भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है। ऐसी स्थितियों में व्यवहार तकनीकों का उपयोग अधिक उपयुक्त है।
2. प्रबंधन के विभिन्न कार्यों के बीच, इसका उपयोग आयोजन, स्टाफ और निर्देशन में सीमित है। यह नियोजन और नियंत्रण कार्यों में अधिक लागू होता है।
3. यहां तक कि जहां यह सिद्धांत लागू है, यह जोखिम को समाप्त नहीं करता है, लेकिन केवल इसे कम करने का प्रयास करता है। वास्तव में, कई स्थितियों में गणितीय मॉडल सिर्फ निर्णय लेने के लिए आधार के रूप में उपयोग किए जाने के बजाय परिणामों के विश्लेषण के लिए मॉडल के रूप में उपयोग किए जा सकते हैं।
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4. यह दृष्टिकोण मानता है कि समस्या को प्रभावित करने वाले सभी चर को संख्यात्मक शब्दों में मात्राबद्ध किया जा सकता है जो हमेशा सच नहीं होता है।
5. कुछ मामलों में, निर्णय लेने के लिए प्रासंगिक डेटा एकत्र करने में प्रबंधकों को समय, लागत और तकनीकी कारणों से विवश किया जाता है। ऐसे मामलों में निर्णय सीमित जानकारी की उपलब्धता पर आधारित होते हैं। इस तरह के निर्णय इष्टतम निर्णय नहीं होते हैं बल्कि केवल 'संतोषजनक निर्णय' होते हैं। हालांकि इस सिद्धांत का कुछ क्षेत्रों में उपयोग प्रतिबंधित है, यह उन क्षेत्रों में अत्यधिक उपयोग का है जहां डेटा मात्रात्मक शब्दों में प्राप्त किया जा सकता है।