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रणनीति निर्माताओं द्वारा सामना की जाने वाली अधिकांश निर्णय लेने वाली स्थितियों में, विकल्पों की एक श्रृंखला उपलब्ध है। प्रत्येक विकल्प का कुछ भविष्य के चर या स्थिति की घटना या गैर-घटना के आधार पर कुछ परिणाम होता है।
ये भविष्य के चर या स्थितियां (प्रकृति की स्थिति) एक प्रतियोगी की कार्रवाई, अर्थव्यवस्था की स्थिति, राजनीतिक प्रणाली की स्थिति या तकनीकी प्रगति जैसी कुछ भी हो सकती हैं।
प्रकृति या स्थिति या घटना के ये राज्य एक रणनीतिकार के नियंत्रण से परे हैं जो वास्तव में हो सकते हैं। ऐसी स्थिति में, एक रणनीतिकार को प्रत्येक चर की घटना की संभावना का आकलन करना होता है और उनके मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर विकल्पों में से एक का चयन करना होता है।
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संवेदनशीलता विश्लेषण को कभी-कभी 'क्या होगा अगर' विश्लेषण कहा जाता है। संवेदनशीलता विश्लेषण, एक तकनीक के रूप में, रणनीतिकार को 'प्रकृति के राज्यों' के बारे में और अधिक जागरूक बनाने का प्रयास करता है (यानी, ऊपर बताए गए अनुसार विभिन्न चर) और व्यावसायिक स्थितियों पर उनके प्रभावों का।
इसलिए, निर्णायक चर के महत्वपूर्ण मूल्यांकन की एक विधि है, जिनके बीच अंतर्संबंध हैं, और उन संवेदनशील चर की पहचान करना जो अंतिम वांछित परिणाम पर प्रभाव डालेंगे।
इस तथ्य को स्वीकार करते हुए कि प्रत्येक व्यक्ति रणनीतिकार अपने या अपने स्वयं के अनूठे सेट को मूल्यों, अभिविन्यास और निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए ऊंचाई पर लाता है, संवेदनशीलता विश्लेषण कुछ मूल्यांकन मानदंडों के संदर्भ में विकल्पों के एक विशेष सेट की जांच करता है। ये मानदंड भविष्य के बारे में अलग-अलग आशावाद या निराशावाद से संबंधित हो सकते हैं या किसी व्यक्ति की जोखिम क्षमता या जोखिम को कम करने की इच्छा से संबंधित हो सकते हैं।
एक शब्द में, संवेदनशीलता विश्लेषण में कई वैकल्पिक रणनीतियों में से एक का चयन करना शामिल है जो भविष्य में 'प्रकृति की स्थिति' के साथ मिलकर कुछ वांछित परिणाम प्राप्त करता है। वांछित परिणाम लाभ, राजस्व या बाजार हिस्सेदारी को अधिकतम करने या लागत, अनुपस्थिति, दोषपूर्ण उत्पादन आदि को कम करने के लिए हो सकता है।
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संवेदनशीलता विश्लेषण में प्रक्रियात्मक चरण:
1. मूल अंतर्निहित कारकों (जैसे, बेची गई मात्रा, यूनिट की बिक्री की कीमत, परियोजना का जीवन, परियोजना लागत, वार्षिक नकदी प्रवाह, आदि) की पहचान करें।
2. मूल अंतर्निहित कारकों (ऊपर सचित्र) और शुद्ध वर्तमान मूल्य (या महत्व के कुछ अन्य मानदंड) के बीच एक संबंध स्थापित करें।
3. मूल अंतर्निहित कारकों में से प्रत्येक की भिन्नता की सीमा और सबसे अधिक संभावित मूल्य का अनुमान लगाएं।
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4. मूल चर में भिन्नताओं के शुद्ध वर्तमान मूल्य पर प्रभाव का अध्ययन करें (एक समय में केवल एक कारक विविध होता है)।
की योग्यता संवेदनशीलता विश्लेषण:
संवेदनशीलता विश्लेषण के गुण हैं:
(i) यह अंतर्निहित चरों की पहचान करने और अंतर्संबंध स्थापित करने में मदद करता है।
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(ii) यह एक परियोजना पर अंतर्निहित चर के परिवर्तनों के प्रभाव को दर्शाता है।
(iii) यह रणनीतिकार को चर के बारे में अधिक जानकारी एकत्र करने के लिए मजबूर करता है जो शुद्ध वर्तमान मूल्य को अधिक संवेदनशील बनाता है।
के विधायक संवेदनशीलता विश्लेषण:
संवेदनशीलता विश्लेषण के अवगुण हैं:
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(i) यह मान्यताओं और मान्यताओं पर आधारित है जो एक रणनीतिकार के लिए एक चुनौती है।
(ii) यह एक समय में केवल एक कारक को परिवर्तनशील मानता है, अन्य कारकों को स्थिर रखता है और इस प्रकार, यह अंतर्निहित कारकों की स्थिति में उचित विचार नहीं करता है जो परस्पर संबंधित होते हैं।
उदाहरण:
अपेक्षित मूल्य मॉडल:
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संवेदनशीलता के विश्लेषण में, विकल्पों के एक विशेष सेट के संबंध में मानदंड के मूल्यांकन के लिए, अपेक्षित मूल्य की अवधारणा को पेश करना आवश्यक है।
किसी दिए गए निर्णय का अपेक्षित मूल्य सशर्त मूल्य है (जो घटना या स्थिति के लायक है) घटना की घटना के घटित होने की संभावना के बार:
उदाहरण के लिए, मान लें कि एक प्रबंधक के पास रुपये का निवेश करने का मौका था। संपत्ति के दो टुकड़ों में से 1, 00,000। मान लें कि, संपत्ति A में 25% मौका है कि यदि एक नया होटल बनाया जाता है तो वह रु। 50,000 और प्रॉपर्टी बी में 50% मौका है कि अगर एक अपार्टमेंट का निर्माण रु। 30,000, अपेक्षित मूल्य होंगे:
इसलिए, एक तर्कसंगत निर्णय निर्माता अपने उच्च अपेक्षित मूल्य के लिए प्रॉपर्टी बी का चयन करेगा।
'अपेक्षित मूल्य' सिद्धांत के पीछे दर्शन यह है कि लंबे समय से निर्णय लेने वाला उच्चतम अपेक्षित मूल्य वाले विकल्प का चयन करने के लिए 'बेहतर काम करेगा'। 'पे-ऑफ मैट्रिक्स', इस कारण से, निर्णय विकल्पों का मूल्यांकन करने के लिए 'अपेक्षित मूल्य मॉडल' का उपयोग करता है।
निर्णय लेना: जोखिम की स्थिति
जोखिम की स्थिति एक ऐसी स्थिति को संदर्भित करती है जिसमें एक व्यक्ति (या एक रणनीतिकार) निर्णय की समस्या का सामना कर रहा है, जो किसी विशेष परिणाम (या परिणाम) की संभावना (यानी, संभावना) का अनुमान लगा सकता है।
जोखिम की स्थिति के तहत निर्णय लेने से अपेक्षित मूल्यों के उपयोग की भी आवश्यकता होती है।
एक विकल्प का अपेक्षित मूल्य लंबे समय तक चलने वाला औसत रिटर्न है।
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उदाहरण:
आइए हम मान लें कि एक प्रकाशक:
(i) ने पुस्तक की कीमत रुपये में तय की है। 175, इसकी वृद्धिशील लागत रु। 100।
(Ii) उत्पादन और मांग संयोजनों की निम्न परिमित सीमा के भीतर एक संवेदनशीलता विश्लेषण करने का निर्णय लिया है:
प्रत्येक मांग स्तर (अर्थात, बिक्री का स्तर) एक 'प्रकृति की स्थिति' है।
(Iii) प्रत्येक मांग स्तर के लिए निम्नलिखित संभावनाओं का अनुमान लगाया है:
हमें उपरोक्त के संबंध में संवेदनशीलता विश्लेषण के उद्देश्य से काम करना चाहिए:
(i) उत्पादन निर्णयों के लिए सशर्त-मूल्य भुगतान बंद है, और
(ii) उत्पादन निर्णयों के लिए अपेक्षित मूल्य।
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(i) सशर्त-मूल्य संगणनाएँ:
प्रत्येक 'प्रकृति की स्थिति' और 'रणनीति' से जुड़ा योगदान एक शर्त है क्योंकि यह पुस्तकों की मांग पर वातानुकूलित है।
यहाँ, प्रति पुस्तक योगदान = रु। (175 - 100) = रु। 75, जो वास्तविक भुगतान बंद है।
अब, 500 पुस्तकों के उत्पादन और 500 पुस्तकों को बेचने के साथ जुड़े भुगतान करें = 500 x रु। 75 = रु। 37500
यदि, हालांकि, प्रकाशक 1500 पुस्तकों को प्रिंट करता है और केवल 1000 पुस्तकें मांग में हैं, तो भुगतान बंद है:
1000 पुस्तकों (प्रिंट) और 500 पुस्तकों (मांग) के संयोजन के लिए, रु। = रु। (87,500 - 1, 00,000) = (-) रु। 12,500।
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1500 पुस्तकों (प्रिंट) और 500 पुस्तकों (मांग) के संयोजन के लिए, रु। (87,500 - 1, 50,000) = (-) रु। 62,500।
500 पुस्तकों (प्रिंट) और 1000 पुस्तकों (मांग) के संयोजन के लिए, भुगतान बंद: 500 x रु। 75 = रु। 37500।
1000 पुस्तकों (दोनों प्रिंट और मांग) के संयोजन के लिए, भुगतान करें: रु। (1, 75,000 - 1, 00,000) = रु। 75,000।
500 पुस्तकों (प्रिंट) और 1500 पुस्तकों (मांग) के संयोजन के लिए, भुगतान बंद = 500 x रु। (175 - 100) = रु। 37500।
1000 पुस्तकों (प्रिंट) और 1500 पुस्तकों (मांग) के संयोजन के लिए, भुगतान बंद = रु। (1, 75,000 - 1, 00,000) = रु। 75,000
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1500 (प्रिंट और मांग दोनों) के संयोजन के लिए, रु। = रु। (2, 62,500 -1,50,000) = रु। १, १२,५००
(ii) अपेक्षित मूल्य अभिकलन
अपेक्षित मूल्य = सशर्त मूल्य x संभावना।
उदाहरण के लिए, 1000 पुस्तकों की छपाई के लिए अपेक्षित मूल्य होगा: (0.20 x (-) रु। 12,500) + (0.40 x रु। 75,000) + (0.30 x रु। 75,000) = - 2500 + 30,000 + 22,500 =। रुपये। 50,000
500 पुस्तकों की छपाई की रणनीति के लिए, अपेक्षित मूल्य = (0.20 x रु। 37,500) + (0.40 x रु। 37,500) + (0.30 x 37,500) = 7,500 + 15,000 + 11,250 = रु। 33,750
1500 पुस्तकों की छपाई की रणनीति के लिए, अपेक्षित मूल्य = (0.2 x (-) 62500) + (0.4 x 25000) + (0.30 x 1, 12,500) = - 12,500 + 10,000 + 33,750 = रु। 31,250
इसलिए, प्रकाशक के लिए 1000 पुस्तकों का उचित निर्णय होना चाहिए क्योंकि इस रणनीति का अपेक्षित मूल्य सबसे अधिक है।
निर्णय लेना: अनिश्चित स्थिति:
अनिश्चितता की स्थिति एक ऐसी स्थिति को संदर्भित करती है जिसमें एक व्यक्ति (या एक रणनीतिकार) को विचार किए जाने वाले विभिन्न विकल्पों से जुड़ी संभावनाओं का बिल्कुल पता नहीं है। ऐसी स्थिति में, रणनीतिकार का अंतर्ज्ञान, निर्णय और व्यक्तित्व एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।
अनिश्चितता के तहत निर्णयों के लिए रणनीतिकार द्वारा संभावित आधारों के रूप में निम्नलिखित सहित विभिन्न निर्णय मानदंडों का उपयोग किया जा सकता है:
(i) मैक्सिमैक्स मानदंड (आशावादी):
अधिकतम संभव भुगतान को अधिकतम करना। [मैक्सिमैक्स मानदंड रणनीति की एक पसंद को संदर्भित करता है जो आशावाद की कसौटी का उपयोग करता है और रणनीतिकार सबसे अच्छा परिणाम प्राप्त होता है और तदनुसार कार्य करता है।]
इस दृष्टिकोण के साथ एक रणनीतिकार सशर्त-मूल्य तालिका की जांच करता है और सबसे अनुकूल भुगतान बंद करने की अनुमति देने वाली रणनीति का चयन करता है। इस मानदंड का उपयोग करते हुए, प्रकाशक मान लेगा कि कोई भी रणनीति नहीं चुनी गई है, प्रकृति का सबसे अच्छा संभव राज्य होगा। इसलिए, प्रकाशक को 1500 पुस्तकों को प्रिंट करना चाहिए क्योंकि यह रणनीति रुपये के अधिकतम वेतन से जुड़ी है। 1,12,500।
लेकिन यह मानदंड रोजगार के लिए खतरनाक है क्योंकि यह संभावित नुकसान और लाभ कमाने या न बनाने की संभावनाओं की अनदेखी करता है।
(ii) मैक्सिमन मानदंड (निराशावादी):
न्यूनतम संभव भुगतान को अधिकतम करना। [मैक्सिमम मानदंड रणनीति की एक पसंद को संदर्भित करता है जो निराशावाद की एक कसौटी का उपयोग करता है और रणनीतिकार मानता है कि सबसे खराब होगा और तदनुसार कार्य करेगा।]
इस दृष्टिकोण के साथ एक रणनीतिकार सशर्त-मूल्य तालिका की जांच करता है और उस रणनीति का चयन करता है जो कम से कम अनुकूल वेतन को अधिकतम करता है। इस मानदंड का उपयोग करते हुए, प्रकाशक को प्रत्येक वैकल्पिक विकल्प से जुड़े सशर्त-मूल्य-भुगतान तालिका (नीचे दिया गया निर्णय: जोखिम की स्थिति) के अनुसार, संबंधित आंकड़ों के अनुसार सबसे खराब संभावित परिणाम प्राप्त होंगे।
प्रकाशक 500 पुस्तकों की छपाई की रणनीति का चयन करके सबसे खराब संभावित परिणामों को कम कर देगा - यह न्यूनतम न्यूनतम से अधिकतम है, जो सबसे खराब है। इस प्रकार, यह मानदंड एक अतिरिक्त रूढ़िवादी दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है।
(iii) मिनीमैक्स मानदंड (अफसोस):
अधिकतम संभव अफसोस को कम से कम करना। [मिनिमैक्स मानदंड रणनीति की एक पसंद को संदर्भित करता है जो अफसोस की कसौटी का उपयोग करता है और रणनीतिकार प्रत्येक संभावित विकल्प के लिए अधिकतम वेतन बंद और वेतन बंद के बीच अंतर को कम करने के लिए कार्य करता है।]
एक रणनीतिकार जो नहीं जानता है और यह अनुमान नहीं लगाना चाहता है कि प्रकृति की कौन सी स्थिति होगी, एक अफसोस की रणनीति का चयन करती है।
प्रकाशक के मामले में, यदि वह 500 पुस्तकों को प्रिंट करता है और 1000 पुस्तकों की मांग करता है, तो उसे रुपये का अफसोस होगा। 37,500, जैसा कि नीचे दिखाया गया है:
मिनिमैक्स मानदंड के आवेदन में 'पछतावा' तालिकाओं के विकास की आवश्यकता होती है। ये सारणी प्रत्येक रणनीति और प्रकृति की स्थिति से जुड़े अफसोस की मात्रा को दर्शाती हैं।
उपरोक्त 'पछतावा मूल्य' की नमूना गणना के आधार पर, उत्पादन निर्णय के लिए पछतावा-मूल्य तालिका निम्नानुसार प्रस्तुत की जा सकती है:
न्यूनतम मानदंड इंगित करता है कि प्रकाशक को 1000 पुस्तकों को प्रिंट करना चाहिए क्योंकि यह रणनीति न्यूनतम अफसोस मूल्य देती है।
अपर्याप्त- कारण मानदंड:
प्रकृति की प्रत्येक संभावित स्थिति की घटना के लिए समान रूप से संभावित संभावनाओं को मानते हुए। इसे ion तर्कसंगतता की कसौटी ’या criter ला प्लेस मानदंड’ के रूप में भी जाना जाता है।
[अपर्याप्त-कारण मानदंड रणनीति की एक पसंद को संदर्भित करता है जो तर्कसंगतता की कसौटी का उपयोग करता है और रणनीतिकार मानता है कि प्रत्येक परिणाम में होने और तदनुसार कार्य करने की समान संभावना है]।
पुस्तकों के प्रकाशन के लिए हमारे उदाहरण में, मुद्रण और मांग के तीन संभावित संयोजन हैं; इसलिए रणनीतिकार अपेक्षित मूल्यों को निर्धारित करने के लिए प्रत्येक रणनीति के सशर्त मूल्य-अदायगी के लिए 0.33 की संभावना प्रदान करेगा। तब तालिका इस प्रकार दिखाई देती है:
अपर्याप्त-कारण मानदंड का उपयोग करके अपेक्षित मूल्य।
उपरोक्त के आधार पर, प्रकाशक को 1000 पुस्तकों को प्रिंट करना चाहिए।
विकल्पों की समीक्षा करना (अंडर: अनिश्चित परिस्थितियों):
रणनीतिकार के निर्णय के आधार पर, पुस्तक प्रकाशक के निर्णय के चार मानदंडों का आवेदन विभिन्न विकल्पों में होता है, निर्णयकर्ता:
1. आशावादी 1500 पुस्तकों को मुद्रित करेगा।
2. निराशावादी 500 पुस्तकों को मुद्रित करेगा।
3. पछतावे के लिए 1000 किताबें छपेंगी।
4. अपर्याप्त-कारणकर्ता 1000 पुस्तकों को प्रिंट करेगा।
विश्वसनीय जानकारी की मात्रा जितनी अधिक होगी, उतनी अधिक संभावना है कि संवेदनशीलता विश्लेषण एक रणनीति के एक अच्छे निर्णय-उन्मुख विकल्प को जन्म देगा। इस संबंध में, निर्णय समर्थन प्रणाली एक महान भूमिका निभाती हैं क्योंकि ये संवेदनशीलता विश्लेषण के उद्देश्य के लिए सही समय पर सही जानकारी प्रदान कर सकते हैं।