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लाभ - अलाभ विश्लेषण:
वित्तीय विश्लेषण का एक और रूप है विवेकी विश्लेषण। यह एक बिंदु खोजने के लिए एक तकनीक है जिस पर एक परियोजना अपनी लागतों को कवर करेगी, या यहां तक कि टूट जाएगी। यह अक्सर एक परियोजना के साथ आगे बढ़ने के लिए एक प्रारंभिक निर्णय लेने के लिए उपयोग किया जाता है। ब्रेकेवन विश्लेषण भी इस अर्थ में वित्तीय नियंत्रण की एक तकनीक है कि स्थिति में बदलाव के रूप में आगे का विश्लेषण आवश्यक हो सकता है।
उदाहरण के लिए, प्रारंभिक प्रारंभिक विश्लेषण ने संकेत दिया हो सकता है कि विभाजन को रोकने के लिए 80,000 इकाइयों की बिक्री की आवश्यकता होगी। परियोजना के माध्यम से मिडवे, हालांकि, सामग्री की लागत में वृद्धि हो सकती है, प्रत्याशित मांग में बदलाव हो सकता है, या उत्पाद की कीमत गिर सकती है।
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इन परिवर्तनों में से कोई भी या सभी भंग बिंदु बदल जाएगा। यह बदले में संगठन को संकेत देगा कि वह घाटे को कम करने के लिए परियोजना को रद्द करना चाहेगा। इसलिए, प्रारंभिक विश्लेषण का उपयोग निर्णय लेने के लिए और बाद में नियंत्रण के लिए किया जा सकता है।
ब्रेक-इवन चार्ट:
अधिकांश निजी फर्मों का उद्देश्य घाटे से बचने के लिए - या कम से कम मुनाफा कमाना है। सभी व्यावसायिक फर्मों को यह जानना होगा कि उनकी बिक्री राजस्व या आय किस बिंदु पर उन्हें अपने सभी दायित्वों को पूरा करने की अनुमति देगी - फिक्स्ड (संविदात्मक) और चर (गैर-संविदात्मक)। इस बिंदु को विखंडित बिंदु कहा जाता है। वे यह जानने में भी रुचि रखते हैं कि बिक्री से होने वाली आय किस खर्च से अधिक होगी, इस प्रकार लाभ कमाया जा सकता है।
ब्रेक-सम एनालिसिस, जिसे कॉस्ट-वॉल्यूम-प्रॉफिट एनालिसिस के रूप में भी जाना जाता है, एक उपयोगी उपकरण है जो उत्पादन के विभिन्न स्तरों पर अधिक स्पष्ट रूप से राजस्व-लागत संबंध की कल्पना करने की अनुमति देता है। यह एक चर बजट तैयार करने में उपयोग की जाने वाली कुछ अवधारणाओं पर आधारित है।
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ब्रेक-सम एनालिसिस का उद्देश्य आरेखीय रूप से राजस्व और लागत को निर्धारित करना है कि किसी कंपनी की कुल लागत का कितना आय (उत्पादन या बिक्री) है, न तो लाभ और न ही हानि।
ब्रेक-इवन पॉइंट की गणना करना:
ब्रेक-ईवन पॉइंट (बीईपी) एक चार्ट पर बिंदु है जिस पर कुल राजस्व कुल लागत (निश्चित और परिवर्तनीय) के बराबर होता है, 18.5 दिखाता है कि बीईपी की गणना कैसे की जाती है।
चार्ट में तीन मुख्य तत्व हैं: कुल निश्चित लागत, उत्पादन की प्रत्येक इकाई से जुड़ी परिवर्तनीय लागत, और कुल राजस्व या उत्पादन की प्रत्येक इकाई के साथ जुड़ा हुआ है, और कुल राजस्व या आय बिक्री की प्रत्येक इकाई से जुड़ा हुआ है।
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हमारे उदाहरण में आउटपुट के सभी स्तरों पर कुल निश्चित लागत रु। 10,000 है। हम कुल निश्चित लागत वक्र पर कुल परिवर्तनीय लागत वक्र को निर्धारित करते हैं। कुल राजस्व वक्र मूल से शुरू होता है। यह यूनिट मूल्य द्वारा बेची गई इकाइयों की संख्या को गुणा करके प्लॉट किया जाता है।
यह एक बिंदु पर कुल लागत वक्र को नियंत्रित करता है जो आउटपुट की 500 इकाइयों से मेल खाती है। यह विराम बिंदु है, जिस पर न तो लाभ है और न ही हानि। Fig.18.7 सरलीकृत रूप में इस रिश्ते को दिखाता है।
बीईपी की गणना करने के विभिन्न तरीके हैं- आम तौर पर इसकी गणना प्रति यूनिट बिक्री मूल्य और प्रति इकाई परिवर्तनीय लागत के बीच के अंतर द्वारा निर्धारित लागतों को विभाजित करके की जाती है।
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विराम-सम बिंदु (इकाइयों में) = कुल निश्चित लागत / प्रति यूनिट बिक्री मूल्य - प्रति इकाई परिवर्तनीय लागत
मान लीजिए कि निर्धारित लागतें रु। 10,000 हैं और प्रति इकाई परिवर्तनीय लागत एक वस्तु के लिए 20 रु। है और विक्रय मूल्य रु .40 है।
इसलिए, बीईपी = रु। 10,000 / रुपये। 40 - रु। 20 = 500 इकाइयाँ जैसा कि चित्र में दिखाया गया है। 18.5।
ब्रेक-इवन विश्लेषण का उपयोग:
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ब्रेक-ईवन विश्लेषण उत्पादकों को पूंजी की उपलब्धता पर लागत और बिक्री राजस्व में विभिन्न परिवर्तनों के प्रभाव को निर्धारित करने में सक्षम बनाता है और उन्हें अधिकतम या अधिकतम बिक्री मूल्य निर्धारित करने में मदद करता है। एक नियंत्रण तकनीक के रूप में, ब्रेक-ईवन विश्लेषण एक उद्देश्य माप प्रदान करता है जिसके द्वारा किसी संगठन के प्रदर्शन का मूल्यांकन किया जाता है और संभावित सुधारात्मक कार्रवाई के लिए एक आधार प्रदान करता है।
उच्च बीईपी का एक अनुमानित कारण अचल संपत्तियों में उच्च निवेश है। प्रबंधन एक नए भवन या मशीन में निवेश करने का निर्णय लेने से पहले इस बिंदु का पता लगा सकता है या पहचान सकता है। फिर, एक फर्म को खर्चों के अपर्याप्त नियंत्रण के कारण नुकसान उठाना पड़ सकता है। ब्रेक-सम एनालिसिस प्रबंधन को नियंत्रण से बाहर निकलने से पहले परिवर्तनीय लागत में वृद्धि का पता लगाने में मदद कर सकता है।
हालांकि, यह ध्यान दिया जा सकता है कि सभी लागत और बिक्री मूल्य पूरी तरह से एक प्रक्रिया के नियंत्रण में नहीं हैं। प्रतिस्पर्धियों, आपूर्तिकर्ताओं, वाहक, सरकारों और उपभोक्ता वरीयताओं में परिवर्तन से मूल्य लागत और बिक्री को प्रभावित कर सकते हैं, साथ ही किसी भी समय बिक्री वॉल्यूम भी। इनमें से किसी भी चर में परिवर्तन को एक नज़र में निर्धारित शुद्ध प्रभाव के बीच प्लॉट किया जा सकता है।
प्रबंधक लागत, बिक्री की मात्रा और मुनाफे के बीच संबंधों का अध्ययन करने के लिए ब्रेक-सम एनालिसिस का उपयोग कर सकते हैं। ब्रेक-ईवन की मात्रा हमेशा के लिए तय नहीं रहती है। इस प्रकार यदि अधिक लाभ की इच्छा हो तो आउटपुट को दाईं ओर स्थानांतरित करना होगा। ब्रेक-ईवन विश्लेषण विभिन्न बिक्री संस्करणों में लाभ या हानि का एक मोटा अनुमान भी प्रदान करता है।
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ब्रेक-सम एनालिसिस करने के निर्णय के लिए सहायता के रूप में;
(i) नुकसान को रोकने के लिए आवश्यक बिक्री मात्रा की पहचान करें,
(ii) स्थापित उद्देश्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक न्यूनतम उत्पादन और बिक्री की मात्रा की पहचान करें,
(iii) उत्पाद लाइन से किसी उत्पाद को जोड़ने या गिराने में मदद करने के लिए डेटा प्रदान करें, और
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(iv) कीमतें बढ़ाने या कम करने में मदद करें।
इसके उपयोग में सीमाएँ:
ब्रेक-सम एनालिसिस की बहुत ही सरलता इसकी प्रमुख सीमा है। व्यवहार में हम मानते हैं कि लागत और राजस्व कार्य रैखिक नहीं हैं, जैसा कि Fig.18.5 में निर्दिष्ट है। यह इस धारणा पर आधारित है कि प्रति इकाई परिवर्तनीय लागत, कुल निश्चित लागत और प्रति यूनिट बिक्री मूल्य सभी तय हैं।
लेकिन अगर ये उत्पादन में बदलाव के साथ बदलते हैं तो लागत और राजस्व कार्य गैर-रैखिक हो सकते हैं। ऐसे मामलों में हमारे पास दो ब्रेक पॉइंट होते हैं और हमारे विश्लेषण का गुण आंशिक रूप से खो जाता है।
दूसरे, ब्रेक-ईवन विश्लेषण इस धारणा पर आधारित है कि निश्चित और परिवर्तनीय लागत को अलग और वर्गीकृत किया जा सकता है। लेकिन व्यवहार में यह निर्धारित करना मुश्किल है कि लागत तय की गई है या परिवर्तनशील है। उदाहरण के लिए, मशीनरी को एक निश्चित व्यय माना जाता है, लेकिन अगर यह क्षमता पर काम कर रहा है और उत्पादन को बढ़ाना है, तो यह अब निश्चित नहीं है।
निर्माता को उत्पादन की मात्रा बढ़ाने के लिए अतिरिक्त मशीनरी खरीदने या किराए पर देना होगा। इसके अलावा - मजदूरी में उतार-चढ़ाव और कच्चे माल की कीमतों में बदलाव के कारण - परिवर्तनीय लागत बहुत बदल जाती है।
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हालांकि, इन कठिनाइयों के बावजूद, इस प्रकार का विश्लेषण प्रबंधन के लिए मूल्यवान है।