पूर्वानुमान: तत्व, तकनीक और लाभ

इस लेख को पढ़ने के बाद आप इसके बारे में जानेंगे: - १। मीनिंग ऑफ पूर्वानुमान 2। पूर्वानुमान की विशेषताएँ 3. तत्व 4. तकनीक 5. लाभ 6. सीमाएँ।

पूर्वानुमान का अर्थ:

चूंकि प्लानिंग है "आज निर्णय लेने का एक व्यवस्थित आर्थिक और तर्कसंगत तरीका जो कल को प्रभावित करेगा", तब पूर्वानुमान योजना प्रक्रिया का एक अभिन्न अंग बन जाता है, विशेष रूप से, रणनीतिक योजना जो प्रकृति में लंबी दूरी की है।

लिंडल अन्रविक ने पूर्वानुमान के रूप में परिभाषित किया, यह हर कल्पनीय व्यापार निर्णय में कुछ हद तक शामिल है। व्यवसाय शुरू करने वाला व्यक्ति अपने उत्पादों की भविष्य की मांग का आकलन कर रहा है।

जो आदमी अगले छह महीने या बारह महीने के लिए उत्पादन कार्यक्रम निर्धारित करता है, वह आमतौर पर भविष्य की मांग की कुछ गणना पर आधारित होता है। आदमी, जो कर्मचारियों को संलग्न करता है, और विशेष रूप से युवा कर्मचारियों को, आमतौर पर भविष्य के संगठनात्मक आवश्यकताओं के लिए एक आंख है।

व्यावसायिक पूर्वानुमान से तात्पर्य घटनाओं के भविष्य के पाठ्यक्रम के बारे में निष्कर्ष निकालने के उद्देश्य से अतीत और वर्तमान स्थितियों के व्यवस्थित विश्लेषण से है। लुइस एलन पूर्वानुमान को परिभाषित करता है "ज्ञात तथ्यों से अनुमान द्वारा भविष्य की जांच करने का एक व्यवस्थित प्रयास।"

नेटर और वासरमैन ने पूर्वानुमान के रूप में परिभाषित किया है:

"व्यावसायिक पूर्वानुमान का तात्पर्य है कि दिए गए समय श्रृंखला में अतीत और वर्तमान आंदोलन के सांख्यिकीय विश्लेषण ताकि उन आंदोलनों के भविष्य के पैटर्न के बारे में सुराग प्राप्त किया जा सके।"

पूर्वानुमान की विशेषताएं:

उपरोक्त परिभाषाओं के आधार पर निम्नलिखित विशेषताएं नीचे दी गई हैं:

1. भविष्य की घटनाओं का समावेश:

पूर्वानुमान भविष्य की घटनाओं से संबंधित है। पूर्वानुमान नियोजन का सार है क्योंकि नियोजन भविष्य में क्या किया जाना है, यह तय करना भी है।

2. अतीत और वर्तमान घटना पर निर्भर करता है:

दरअसल, पूर्वानुमान अतीत और वर्तमान के प्रासंगिक आंकड़ों का विश्लेषण करके बनाया जाता है। यह सभी कारकों को ध्यान में रखता है, जो उद्यम के कामकाज को प्रभावित करते हैं।

3. भविष्य की घटनाओं का होना:

पूर्वानुमान भविष्य की घटनाओं के होने की संभावना को परिभाषित करता है। इसलिए, भविष्य की घटनाओं का होना केवल कुछ हद तक सटीक हो सकता है।

4. पूर्वानुमान तकनीक का उपयोग करता है:

जैसा कि उस पूर्वानुमान से पहले इकट्ठा किया जा सकता है कि पूर्वानुमान कुछ उपयोगी अनुमान लगाने की दृष्टि से भविष्य की जांच करने का एक व्यवस्थित प्रयास है। इस तरह की जांच स्पष्ट रूप से विभिन्न गुणात्मक और मात्रात्मक पूर्वानुमान तकनीकों की मदद से ज्ञात तथ्यों के उचित और पूर्ण विश्लेषण की मांग करती है।

पूर्वानुमान प्रक्रिया के तत्व:

JW Redfield पूर्वानुमान प्रक्रिया के निम्नलिखित तत्वों का वर्णन करता है:

1. ग्राउंडवर्क तैयार करें।

2. भावी व्यवसाय की स्थापना।

3. अनुमानित परिणामों के साथ वास्तविक तुलना।

4. पूर्वानुमान को परिष्कृत करना।

1. ग्राउंडवर्क तैयार करें:

समूह के काम की तैयारी के लिए कंपनी, उसके उत्पादों, उसके बाजार हिस्सेदारी, उसके संगठनात्मक ढांचे और उद्योग के गहन अध्ययन, विश्लेषण और विश्लेषण की आवश्यकता होती है। जांच में इन सभी कारकों के पिछले प्रदर्शन, समय की अवधि में उनकी वृद्धि और उनके अंतर-संबंधों और अंतर-निर्भरता की सीमा शामिल होगी। उद्देश्य एक ऐसी नींव का निर्माण करना है जिस पर भविष्य का अनुमान लगाया जा सके।

2. भविष्य का व्यवसाय स्थापित करना:

व्यवसाय की भविष्य की प्रत्याशा को पिछले डेटा के साथ-साथ संगठन के प्रमुख अधिकारियों, बिक्री कर्मियों और अन्य विशेषज्ञों के इनपुट से भी गणना की जा सकती है।

यह पूर्वानुमान प्रमुख कर्मियों की भागीदारी के साथ विकसित किया गया है और सभी के लिए आधिकारिक तौर पर सूचित किया गया है। इस प्रकार ये सभी लोग इन पूर्वानुमानों को पूरा करने और इस पूर्वानुमान से किसी भी विचलन के लिए जवाबदेही की जिम्मेदारी लेते हैं।

3. अनुमानित परिणामों के साथ वास्तविक तुलना:

भविष्य के वर्षों में पूर्वानुमान का अनुमान बेंचमार्क प्रदान करता है जिसके खिलाफ वास्तविक विकास और परिणाम मापा जा सकता है और तुलना की जा सकती है। यदि दोनों के बीच महत्वपूर्ण भिन्नताएं हैं, तो एक तरीका या दूसरा, ऐसे विचलन के कारणों की जांच और विश्लेषण किया जा सकता है।

4. पूर्वानुमान को परिष्कृत करना:

किसी भी विचलन के प्रकाश में, पूर्वानुमान अधिक यथार्थवादी होने के लिए परिष्कृत किया जा सकता है। यदि आवधिक मूल्यांकन के दौरान कुछ स्थितियां बदल गई हैं, तो अनुमानों में चर के नए मूल्यों को शामिल किया जा सकता है।

इस प्रकार, ये निरंतर संशोधन और शोधन और सुधार पूर्वानुमान में अनुभव और कौशल को जोड़ते हैं, क्योंकि पूर्वानुमान में दक्षता केवल अभ्यास और अनुभव के माध्यम से प्राप्त की जा सकती है।

उपरोक्त तत्व पूर्वानुमान की समस्या के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का संकेत देते हैं। भौतिकता के रूप में, ये तत्व किसी भी शोध प्रक्रिया में पाए जाते हैं।

की तकनीक पूर्वानुमान:

पूर्वानुमान तकनीक को दो प्रमुख श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है:

1. गुणात्मक पूर्वानुमान तकनीक।

2. मात्रात्मक पूर्वानुमान तकनीक।

1. गुणात्मक तकनीक:

मैं। जूरी या कार्यकारी राय (डॉल्फि तकनीक)

ii। बिक्री बल का अनुमान है।

iii। ग्राहकों की उम्मीदें।

मैं। जूरी या कार्यकारी राय:

विशेषज्ञ की राय के जूरी को कभी-कभी डॉल्फि तकनीक के रूप में संदर्भित किया जाता है; के एक पैनल से राय या अनुमानों का आग्रह करना शामिल है "विशेषज्ञ" जो पूर्वानुमान किए जा रहे चर के बारे में जानकार हैं।

बिक्री या मांग के पूर्वानुमान के निर्माण में उपयोगी होने के अलावा इस दृष्टिकोण का उपयोग भविष्य के तकनीकी विकास की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। यह विधि तेजी से कम खर्चीली है और किसी भी विस्तृत आंकड़ों पर निर्भर नहीं करती है और विशेष दृष्टिकोण में लाती है।

ii। बिक्री बल का अनुमान है:

इस दृष्टिकोण में बिक्री बल की राय शामिल है और इन रायों को मुख्य रूप से भविष्य की बिक्री के पूर्वानुमान के लिए ध्यान में रखा जाता है। बिक्री लोगों, उपभोक्ताओं के करीब होने के नाते, अपने स्वयं के क्षेत्रों में भविष्य की बिक्री का अधिक सटीक अनुमान लगा सकते हैं। इन और बिक्री प्रबंधकों की राय के आधार पर, भविष्य की बिक्री की एक उचित प्रवृत्ति की गणना की जा सकती है।

ये पूर्वानुमान छोटी दूरी की योजना के लिए अच्छे हैं क्योंकि बिक्री के लोग दीर्घकालिक रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए पर्याप्त रूप से परिष्कृत नहीं हैं। "घास की जड़ें" दृष्टिकोण के रूप में जाना जाने वाला यह तरीका उत्पाद, क्षेत्र, ग्राहक आदि के आसान टूटने के लिए समाप्त होता है, जो पूर्वानुमान को अधिक विस्तृत और व्यापक बनाता है।

iii। ग्राहकों की उम्मीदें:

इस प्रकार की पूर्वानुमान तकनीक कंपनी के बाहर जाने और ग्राहकों से उनकी भविष्य की खरीद योजनाओं के बारे में व्यक्तिपरक राय लेने के लिए है। बिक्री प्रतिनिधि अपने ग्राहकों या संभावित ग्राहकों को कंपनी की आपूर्ति के सामान और सेवाओं के लिए भविष्य की जरूरतों के बारे में बता सकते हैं।

मौजूदा या संभावित ग्राहकों की राय प्राप्त करने के लिए प्रत्यक्ष मेल प्रश्नावली या टेलीफोन सर्वेक्षण का उपयोग किया जा सकता है। यह "सर्वेक्षण पद्धति" या "विपणन अनुसंधान पद्धति" के रूप में भी जाना जाता है, जहां से संबंधित जानकारी प्राप्त की जाती है।

ग्राहक खरीदने की वरीयताओं, विज्ञापन प्रभावशीलता और विशेष रूप से उपयोगी है जहां लक्ष्य बाजार छोटा है जैसे कि औद्योगिक उत्पादों के खरीदार, और जहां ग्राहक सहकारी हैं।

2. मात्रात्मक तकनीक:

मात्रात्मक तकनीक पिछले डेटा और इसके रुझानों के विश्लेषण पर आधारित हैं। ये तकनीक भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण और अन्य गणितीय मॉडल का उपयोग करती हैं।

इनमें से कुछ तकनीकें हैं:

मैं। समय श्रृंखला विश्लेषण।

ii। आर्थिक मॉडल।

iii। प्रतिगमन विश्लेषण।

मैं। समय श्रृंखला विश्लेषण:

समय श्रृंखला विश्लेषण में ऐतिहासिक श्रृंखला के विघटन में इसके विभिन्न घटक शामिल हैं, जैसे, प्रवृत्ति, मौसमी विविधताएँ, चक्रीय विविधताएँ और यादृच्छिक विविधताएँ। समय श्रृंखला विश्लेषण सूचकांक संख्याओं का उपयोग करता है लेकिन यह बैरोमीटर तकनीक से अलग है। बैरोमीटर की तकनीक में, भविष्य के संकेत श्रृंखला से भविष्यवाणी की जाती है, जो आर्थिक परिवर्तन के बैरोमीटर की सेवा करते हैं।

समय श्रृंखला विश्लेषण में, भविष्य को अतीत के विस्तार के कुछ प्रकार के रूप में लिया जाता है। जब किसी समय श्रृंखला के विभिन्न घटकों को अलग किया जाता है, तो एक विशेष घटना के रूपांतर, अध्ययन के अधीन विषय का कहना है कि मूल्य, समय की अवधि में जाना जा सकता है और भविष्य के बारे में प्रक्षेपण किया जा सकता है।

एक प्रवृत्ति को समय की अवधि में जाना जा सकता है, जो भविष्य के लिए भी सच हो सकता है। हालांकि, समय श्रृंखला विश्लेषण का उपयोग पूर्वानुमान के लिए एक आधार के रूप में किया जाना चाहिए जब डेटा लंबे समय तक उपलब्ध हो और प्रवृत्ति और मौसमी कारकों द्वारा बताए गए रुझान काफी स्पष्ट और स्थिर हों।

ii। आर्थिक मॉडल:

अन्योन्याश्रित प्रतिगमन समीकरणों की एक प्रणाली का उपयोग करें जो फर्म की बिक्री, लाभ आदि के कुछ आर्थिक संकेतकों से संबंधित है। डेटा सेंटर या बाहरी आर्थिक कारक और सांख्यिकीय तरीकों से व्याख्या किए गए आंतरिक व्यापार कारक। अक्सर कंपनियां राष्ट्रीय या क्षेत्रीय अर्थमितीय मॉडल के परिणामों का उपयोग कॉर्पोरेट अर्थमितीय मॉडल के प्रमुख हिस्से के रूप में करती हैं।

जबकि ऐसे मॉडल पूर्वानुमान लगाने में उपयोगी होते हैं, उनका प्रमुख उपयोग "क्या होगा" का जवाब देने में होता है? प्रशन। ये मॉडल प्रबंधन को कंपनी के प्रदर्शन और बिक्री पर कंपनी के व्यवसाय के प्रमुख क्षेत्रों में जांच करने की अनुमति देते हैं।

iii। प्रतिगमन विश्लेषण:

प्रतिगमन विश्लेषण सांख्यिकीय समीकरण हैं जिन्हें कुछ मात्राओं जैसे कि बिक्री की मात्रा का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एक या अधिक 'स्वतंत्र' चर के आधार पर माना जाता है कि इसके साथ कुछ संबंध हैं।

पूर्वानुमान के लाभ:

पूर्वानुमान आधुनिक प्रबंधन की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह नियोजन के लिए एक महत्वपूर्ण और आवश्यक सहायता है और योजना प्रभावी संचालन की रीढ़ है।

इस प्रकार पूर्वानुमान के महत्व या फायदे नीचे दिए गए हैं:

1. यह एक कंपनी को अपने संसाधनों को दीर्घकालिक रूप से लाभ के लिए सबसे बड़े आश्वासन के साथ प्रतिबद्ध करने में सक्षम बनाता है।

2. यह भविष्य के मांग पैटर्न की पहचान करने में मदद करके नए उत्पादों के विकास की सुविधा प्रदान करता है।

3. इस प्रक्रिया में पूरे संगठन की भागीदारी को बढ़ावा देकर पूर्वानुमान टीम वर्क के लिए अवसर प्रदान करता है और एकता और समन्वय लाता है।

4. प्रबंधकों द्वारा पूर्वानुमान और उनकी समीक्षा करना, आगे की सोच, भविष्य की तलाश और इसके लिए प्रदान करने के लिए मजबूर करता है।

5. पूर्वानुमान महत्वपूर्ण तथ्यों और महत्वपूर्ण जानकारी की योजना बनाने और आपूर्ति करने का एक अनिवार्य घटक है।

6. पूर्वानुमान प्रभावी समन्वय और नियंत्रण का मार्ग प्रदान करता है। पूर्वानुमान के लिए विभिन्न बाहरी और आंतरिक कारकों के बारे में जानकारी की आवश्यकता होती है। विभिन्न आंतरिक स्रोतों से जानकारी एकत्र की जाती है। इस प्रकार, संगठन की लगभग सभी इकाइयाँ इस प्रक्रिया में शामिल हैं, जो योजना प्रक्रिया में बेहतर एकता और समन्वय के लिए इंटरैक्टिव अवसर प्रदान करती है।

इसी तरह, पूर्वानुमान व्यायाम नियंत्रण के लिए प्रासंगिक जानकारी प्रदान कर सकता है। प्रबंधक पूर्वानुमान प्रक्रिया में अपनी कमजोरी जान सकते हैं और वे इन पर काबू पाने के लिए उपयुक्त कार्रवाई कर सकते हैं।

7. ज्ञात तथ्यों से अनुमान द्वारा भविष्य की जांच करने का एक व्यवस्थित प्रयास सभी प्रबंधन योजना को एकीकृत करने में मदद करता है ताकि एकीकृत समग्र योजनाओं को विकसित किया जा सके जिसमें विभागीय और विभागीय योजनाओं को जाल में डाला जा सके।

8. भविष्य की घटनाओं की अनिश्चितता को एक प्रभावी पूर्वानुमान द्वारा पहचाना जा सकता है और काबू पा सकता है। इसलिए, यह संगठन में सफलता की ओर ले जाएगा।

पूर्वानुमान की सीमाएँ:

पूर्वानुमान की निम्नलिखित सीमाएँ नीचे सूचीबद्ध हैं:

1. पूर्वानुमान का आधार:

पूर्वानुमान की सबसे गंभीर सीमाएं पूर्वानुमान बनाने के लिए उपयोग किए गए आधार से निकलती हैं। शीर्ष अधिकारियों को हमेशा ध्यान में रखना चाहिए कि पूर्वानुमान के आधार मान्यताओं, अनुमानों और औसत स्थिति हैं। पूर्वानुमान प्रणाली के तंत्र से प्रबंधन इतना चिंतित हो सकता है कि वह अपने तर्क पर सवाल उठाने में विफल हो जाए।

यह महत्वपूर्ण परीक्षा पूर्वानुमान के प्रयासों को हतोत्साहित करने के लिए नहीं है, बल्कि पूर्वानुमान के अभ्यास और इसकी अंतर्निहित सीमाओं के बारे में सावधानी बरतने के लिए है।

2. विगत डेटा की विश्वसनीयता:

पूर्वानुमान पिछले आंकड़ों और वर्तमान घटनाओं के आधार पर किया जाता है। यद्यपि अतीत की घटनाओं / आंकड़ों का भविष्य के मार्गदर्शक के रूप में विश्लेषण किया जाता है, लेकिन एक प्रश्न को सटीकता के साथ-साथ इन दर्ज की गई घटनाओं की उपयोगिता पर भी उठाया जाता है।

3. समय और लागत कारक:

समय और लागत कारक भी पूर्वानुमान का एक महत्वपूर्ण पहलू है। वे उस डिग्री का सुझाव देते हैं जिस पर एक संगठन औपचारिक पूर्वानुमान के लिए जाएगा। पूर्वानुमान के लिए आवश्यक जानकारी और डेटा अत्यधिक अव्यवस्थित रूप में हो सकता है; कुछ गुणात्मक रूप में हो सकते हैं।

मात्रात्मक में गुणात्मक डेटा की जानकारी और रूपांतरण के संग्रह में बहुत समय और पैसा शामिल है। इसलिए, पूर्वानुमान और परिणामी लाभों में शामिल लागत के बीच प्रबंधकों को व्यापार करना पड़ता है। तो उपरोक्त सीमाओं को समाप्त करके पूर्वानुमान बनाया जाना चाहिए।