निर्णय लेने की शीर्ष 10 तकनीकें

यह लेख निर्णय लेने की शीर्ष दस तकनीकों पर प्रकाश डालता है। तकनीक हैं: 1. सीमांत विश्लेषण 2. वित्तीय विश्लेषण 3. ब्रेक-सम एनालिसिस 4. अनुपात विश्लेषण 5. संचालन अनुसंधान तकनीक 6. रेखीय प्रोग्रामिंग 7. प्रतीक्षा-पंक्ति विधि 8. खेल सिद्धांत 9. अनुकरण 10. निर्णय वृक्ष।

निर्णय लेना: तकनीक # 1. सीमांत विश्लेषण:

इस तकनीक का उपयोग निर्णय लेने में किया जाता है कि एक से अधिक चर (जैसे कच्चे माल, मशीन और कार्यकर्ता) को जोड़ने पर कितना अतिरिक्त उत्पादन होगा। अपनी पुस्तक 'इकोनॉमिक्स' में, पॉल सैमुअलसन अतिरिक्त उत्पादन के रूप में सीमांत विश्लेषण को परिभाषित करता है, जिसके परिणामस्वरूप किसी भी इनपुट चर की एक अतिरिक्त इकाई जोड़कर, अन्य कारकों को स्थिर रखा जाएगा।

सीमांत विश्लेषण निर्णय लेने की प्रक्रिया में विकल्पों के मूल्यांकन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

निर्णय लेना: तकनीक # 2. वित्तीय विश्लेषण:

यह निर्णय लेने वाले उपकरण का उपयोग किसी निवेश की लाभप्रदता का अनुमान लगाने के लिए, पेबैक अवधि (नकदी लाभ के लिए निवेश की मूल लागत को ध्यान में रखने के लिए ली गई अवधि) की गणना करने के लिए किया जाता है, और नकदी प्रवाह और नकदी बहिर्वाह का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।

निवेश के विकल्प का मूल्यांकन कैश इनफ्लो और कैश आउटफ्लो को छूट देकर किया जा सकता है (डिस्काउंट भविष्य की राशि के वर्तमान मूल्य को निर्धारित करने की प्रक्रिया है, यह मानते हुए कि निर्णयकर्ता के पास अपने पैसे पर एक निश्चित रिटर्न अर्जित करने का अवसर है)।

निर्णय लेना: तकनीक # 3. ब्रेक-सम एनालिसिस:

यह उपकरण प्रति यूनिट मूल्य, निश्चित लागत और परिवर्तनीय लागत के आधार पर उपलब्ध विकल्पों का मूल्यांकन करने के लिए एक निर्णय-निर्माता को सक्षम बनाता है। ब्रेक-ईवन विश्लेषण एक उपाय है जिसके द्वारा सभी निश्चित लागतों को कवर करने के लिए आवश्यक बिक्री का स्तर निर्धारित किया जा सकता है।

इस तकनीक का उपयोग करते हुए, निर्णय लेने वाला कंपनी के लिए ब्रेक-सम पॉइंट को पूरे या उसके किसी भी उत्पाद के लिए निर्धारित कर सकता है। ब्रेक-ईवन बिंदु पर, कुल राजस्व कुल लागत के बराबर होता है और लाभ शून्य होता है।

निर्णय लेना: तकनीक # 4. अनुपात विश्लेषण:

यह लेखांकन जानकारी की व्याख्या करने के लिए एक लेखा उपकरण है। अनुपात दो चर के बीच संबंध को परिभाषित करता है। मूल वित्तीय अनुपात एक विशेष अवधि के लिए लागत और राजस्व की तुलना करते हैं। अनुपात विश्लेषण करने का उद्देश्य किसी फर्म की ताकत और कमजोरियों के साथ-साथ उसके ऐतिहासिक प्रदर्शन और वर्तमान वित्तीय स्थिति को निर्धारित करने के लिए वित्तीय विवरणों की व्याख्या करना है।

निर्णय लेना: तकनीक # 5. संचालन अनुसंधान तकनीक:

निर्णय निर्माताओं के लिए उपलब्ध उपकरणों के सबसे महत्वपूर्ण सेटों में से एक संचालन अनुसंधान है। एक ऑपरेशन रिसर्च (ओआर) में निर्णय लेने की प्रक्रिया में मात्रात्मक तरीकों का व्यावहारिक अनुप्रयोग शामिल है। इन तकनीकों का उपयोग करते समय, निर्णय लेने वाला समस्याओं के यथार्थवादी समाधान प्राप्त करने के लिए वैज्ञानिक, तार्किक या गणितीय साधनों का उपयोग करता है। कई OR तकनीक वर्षों से विकसित की गई हैं।

निर्णय लेना: तकनीक # 6. रैखिक प्रोग्रामिंग:

रैखिक प्रोग्रामिंग एक मात्रात्मक तकनीक है जिसका उपयोग निर्णय लेने में किया जाता है। इसमें किसी विशेष उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए संगठन के दुर्लभ या सीमित संसाधनों का एक इष्टतम आवंटन करना शामिल है। 'रैखिक' शब्द का अर्थ है कि विभिन्न चर के बीच संबंध आनुपातिक है।

'प्रोग्रामिंग' शब्द का अर्थ है कि संसाधनों के कम होने पर आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए एक विशिष्ट गणितीय मॉडल विकसित करना। इस तकनीक को लागू करने के लिए, स्थिति में सीमित संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाली दो या अधिक गतिविधियां शामिल होनी चाहिए और स्थिति में सभी रिश्ते रैखिक होने चाहिए।

प्रबंधकीय निर्णय लेने के कुछ क्षेत्र जहां लीनियर प्रोग्रामिंग तकनीक लागू की जा सकती है:

मैं। उत्पाद मिश्रण निर्णय

ii। संचालन के इष्टतम पैमाने का निर्धारण

iii। इन्वेंटरी प्रबंधन की समस्याएं

iv। अनिश्चित मांग की शर्तों के तहत दुर्लभ संसाधनों का आवंटन

v। समयबद्धन उत्पादन सुविधाएं और रखरखाव।

निर्णय लेना: तकनीक # 7. प्रतीक्षा-पंक्ति विधि:

यह एक संचालन अनुसंधान विधि है जो प्रदान की गई सेवाओं और प्रतीक्षा लाइनों के संतुलन के लिए एक गणितीय तकनीक का उपयोग करती है। जब भी सेवा की मांग सेवा सुविधाओं से अधिक होती है, तब प्रतीक्षा लाइनें (या कतारबद्ध) होती हैं।

चूंकि मांग और आपूर्ति के बीच एक सही संतुलन हासिल नहीं किया जा सकता है, या तो ग्राहकों को सेवा (अतिरिक्त मांग) के लिए इंतजार करना होगा या संगठन (अतिरिक्त आपूर्ति) की सेवा के लिए कोई ग्राहक नहीं हो सकता है।

जब कतार लंबी होती है और ग्राहकों को लंबी अवधि तक इंतजार करना पड़ता है, तो वे निराश हो सकते हैं। इससे फर्म को अपने ग्राहकों पर खर्च करना पड़ सकता है। दूसरी ओर, फर्म के लिए यह संभव नहीं है कि वह हर समय त्वरित सेवा प्रदान करने के लिए सुविधाओं को बनाए रखे क्योंकि बेकार सेवा सुविधाओं का खर्च कंपनी को वहन करना पड़ता है।

इसलिए, फर्म को दोनों के बीच संतुलन बनाना होगा। कतारबद्ध तकनीक मात्रात्मक मानदंडों के आधार पर ग्राहक सेवा को अनुकूलित करने में मदद करती है। हालांकि, यह केवल निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है और समस्या को हल नहीं करता है। कतारबद्ध मॉडल विकसित करना अक्सर उन्नत गणितीय और सांख्यिकीय ज्ञान की आवश्यकता होती है।

निर्णय लेना: तकनीक # 8. खेल सिद्धांत:

यह एक व्यवस्थित और परिष्कृत तकनीक है जो प्रतियोगियों को लक्ष्यों की प्राप्ति के लिए तर्कसंगत रणनीतियों का चयन करने में सक्षम बनाती है। खेल सिद्धांत प्रतियोगिता को शामिल करने वाली स्थितियों में कई उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इस निर्णय लेने की तकनीक में सबसे अच्छी रणनीति का चयन करना शामिल है, किसी के अपने कार्यों और किसी के प्रतियोगियों को ध्यान में रखते हुए।

गेम थ्योरी का प्राथमिक उद्देश्य एक रणनीति का चयन करने के लिए तर्कसंगत मानदंड विकसित करना है। यह इस धारणा पर आधारित है कि खेल में हर खिलाड़ी (एक प्रतियोगी) (निर्णय की स्थिति) पूरी तरह से तर्कसंगत है और खेल को जीतने के लिए प्रयास करता है।

दूसरे शब्दों में, सिद्धांत मानता है कि प्रतिद्वंद्वी सावधानी से विचार करेगा कि निर्णयकर्ता अपनी रणनीति का चयन करने से पहले क्या कर सकता है। अधिकतम हानि (न्यूनतम) को न्यूनतम करना और न्यूनतम लाभ (अधिकतम) को अधिकतम करना खेल सिद्धांत में उपयोग की जाने वाली दो अवधारणाएं हैं।

निर्णय लेना: तकनीक # 9. अनुकरण:

इस तकनीक में एक मॉडल का निर्माण शामिल है जो एक वास्तविक या मौजूदा प्रणाली का प्रतिनिधित्व करता है। सिमुलेशन जटिल समस्याओं को हल करने के लिए उपयोगी है जिन्हें अन्य तकनीकों द्वारा आसानी से हल नहीं किया जा सकता है। हाल के वर्षों में, सिमुलेशन के लिए कंप्यूटर का बड़े पैमाने पर उपयोग किया गया है। विभिन्न चर और उनके अंतर्संबंधों को मॉडल में रखा गया है।

जब मॉडल को कंप्यूटर के माध्यम से प्रोग्राम किया जाता है, तो आउटपुट का एक सेट प्राप्त होता है। सिमुलेशन तकनीक विभिन्न विकल्पों का मूल्यांकन करने और सर्वश्रेष्ठ का चयन करने में उपयोगी हैं। सिमुलेशन का उपयोग मूल्य रणनीतियों, वितरण रणनीतियों, संसाधन आवंटन, रसद आदि का निर्धारण करने के लिए किया जा सकता है।

निर्णय लेना: तकनीक # 10. निर्णय का पेड़:

यह एक दिलचस्प तकनीक है जिसका उपयोग किसी निर्णय के विश्लेषण के लिए किया जाता है। एक निर्णय वृक्ष एक परिष्कृत गणितीय उपकरण है जो निर्णय लेने वाले को कार्रवाई के विभिन्न वैकल्पिक पाठ्यक्रमों पर विचार करने और सर्वोत्तम विकल्प का चयन करने में सक्षम बनाता है। एक निर्णय वृक्ष कार्रवाई के वैकल्पिक पाठ्यक्रमों और प्रत्येक कार्य से जुड़े संभावित परिणामों और जोखिमों का एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है।

इस तकनीक में, निर्णय-निर्माता ट्री आरेख के माध्यम से इष्टतम पथ का पता लगाता है। ट्री आरेख में, आधार को 'निर्णय बिंदु' के रूप में जाना जाता है, जिसे एक वर्ग द्वारा दर्शाया जाता है। निर्णय बिंदु से दो या दो से अधिक मौकों की घटनाओं का अनुसरण होता है। एक मौका घटना एक सर्कल द्वारा दर्शायी जाती है और निर्णय पेड़ की एक शाखा का गठन करती है। हर मौका घटना बाद के निर्णय बिंदुओं के लिए दो या अधिक संभावित परिणाम उत्पन्न करती है।

निर्णय पेड़ को एक उदाहरण के साथ चित्रित किया जा सकता है। यदि कोई फर्म अपने उत्पादों की मांग में वृद्धि की उम्मीद करती है, तो यह बढ़ी हुई मांग को पूरा करने के लिए कार्रवाई के दो वैकल्पिक पाठ्यक्रमों पर विचार कर सकती है:

(ए) नई मशीनों को स्थापित करना,

(बी) एक डबल पारी का परिचय।

प्रत्येक विकल्प के लिए दो संभावनाएं हैं, अर्थात आउटपुट में वृद्धि (सकारात्मक स्थिति) या गिरावट (नकारात्मक स्थिति) हो सकती है। प्रत्येक राज्य से जुड़ी संभावनाओं को क्रमशः 0.6 और 0.4 के रूप में लिया जाता है। यह जानकारी एक सारणीबद्ध रूप में प्रस्तुत की जा सकती है, जिसे पे-मैट्रिक्स के रूप में जाना जाता है (तालिका 13.2 देखें)।

अतिरिक्त मशीनें

= (रु। 3,00,000 × 0.6) + (रु। २,००,००० × ०.४)

= रु। 2,60,000

दो पारियाँ

= (रु। 2,80,000 × 0.6) + (रु। 2,40,000 × 0.4)

= रु। 2,64,000

चूंकि डबल शिफ्ट शुरू करने से भुगतान अधिक है, इसलिए इसे चुना जा सकता है। हालाँकि, निर्णय ट्री निर्णय निर्माता को कोई समाधान प्रदान नहीं करता है, यह उपलब्ध विकल्पों और उनकी संभावनाओं को दिखाकर निर्णय लेने में मदद करता है।

निर्णय पेड़ निर्णयकर्ता को एक एकल आरेख में निर्णय लेने की प्रक्रिया के अधिकांश चरणों के आवेदन को देखने की अनुमति देता है। इस निर्णय लेने की तकनीक की प्रभावशीलता निर्णय निर्माता द्वारा की गई मान्यताओं और संभाव्यता अनुमानों पर निर्भर करती है।